Прагнучи захопити свою частку ринку, бренди змагаються між собою за швидкість та якість доставки «останньої милі» — тобто передачі пакунку з центру розподілу до кінцевого споживача. Цей етап не тільки має вирішальне значення для задоволеності клієнта, але також становить значну частину витрат на доставку та викликів для постачальників логістичних послуг. Зазвичай частка витрат на останній етап доставки становить більше половини суми загальних транспортних витрат (53%). Неефективність на етапі «останньої милі» може призвести до ще більших витрат, незадоволеності клієнтів та втрати конкурентоспроможності. Отже, ставки дуже високі. 

ШІ у доставці «останньої милі»

Доставка «останньої милі» стала центром інновацій та лакмусом, що показує якість автоматизації логістичних процесів. Найчастіше перевізники стаються багатьма викликами та проблемами під час виконання доставки «останньої милі». Переважно це високі витрати на виконання замовлень, сильний конкурентний тиск та завищені очікування клієнтів. 

ШІ у транспортному плануванні та оптимізації логістики в цілому позитивно впливає на доставку «останньої милі». Він виконує потужні обчислення і машинне навчання, відстежує і аналізує історичні дані, прогнозує певні закономірності на основі отриманих даних. 

Алгоритми планування маршрутів, які працюють на основі штучного інтелекту, полегшують логістику та роблять її більш вигідною. Штучний інтелект працює відразу за кількома напрямками.

Оптимізація маршруту

ШІ змінює спосіб планування та виконання маршрутів. Він аналізує дані про дорожній рух, законодавчі вимоги, погодні умови, фактори небезпеки в реальному часі, щоб динамічно коригувати маршрути, будуючи найшвидший і найбільш економічний маршрут. Саме тому цифрова логістична екосистема CONSOLID змінює правила гри, забезпечуючи заощадження палива, зменшення зносу транспортних засобів та вуглецевого сліду, підвищення швидкості та якості доставки.  

Видимість у режимі реального часу

Відстеження посилки — очікувана функція для споживачів, а її відсутність призводить до розчарування та незадоволення. Прозорість, яка досягається за рахунок відстеження у режимі реального часу, підвищує задоволеність клієнтів та загальну ефективність доставки. Компаніям перевізникам відстеження поставки у режимі реального часу, виявляти неефективність, щоб оперативно реагувати на можливі збої та покращувати задоволеність клієнтів. WMS на базі ШІ контролює складські операції та автоматизує управління запасами, а TMS оптимізує транспортну логістику за рахунок кращих маршрутів. Логістика стає надійнішою. 

Прогнозна аналітика

ШІ допомагає компаніям передбачати попит, гарантуючи, що продукти будуть доступні тоді і де вони потрібні, а отже краще планувати свою логістику, потрібну кількість транспортних засобів і водіїв, графік поставок. Це підвищує рентабельність і задоволеність клієнтів, знижуючи ймовірність дефіциту та надмірних запасів. Для цього він аналізує минулі дані та ринкові тенденції, щоб більш ефективно задовольняти попит клієнтів. Прогнозна аналітика має першочергове значення під час періодів пікового попиту для задоволення потреб клієнтів та кращого розподілу ресурсів. Завдяки точному прогнозуванню попиту ШІ дозволяє підтримувати оптимальний рівень запасів. В результаті перевізники можуть краще долати коливання між періодом гарячих передноворічних розпродажів і «мертвою зоною», що наступає після них. 

Автоматизація спілкування з клієнтами

Віртуальні помічники та чат-боти миттєво обробляють запити клієнтів про стан доставки, зміни в розкладі та інші нюанси, підвищуючи їхню задоволеність. Це позбавляє працівників рутинних задач та дозволяє їм зосереджуватися на більш складних питаннях та інтелектуальній праці. В результаті час відповіді скорочується, а рівень задоволеності клієнтів зростає. 

Стала логістика

Компанії впроваджують екологічні методи доставки для зменшення викиди вуглекислого газу від поставок. Дорогим але простим методом впровадження сталої логістики є закупівля електромобілів. Проте цей шлях потребує значних інвестицій. 

Оптимізація маршрутів, яку забезпечує ШІ, — більш економічно рентабельна. Вона відповідає зростаючому попиту споживачів на екологічно чисті методи доставки «останньої милі». Завдяки консолідації вантажів для транспортування тієї ж кількості продуктів потрібна менша кількість поїздок завдяки алгоритмам штучного інтелекту, які гарантують, що кожне транспортне засіб доставки буде завантажено на повну потужність.

Підведемо підсумки 

Застосування штучного інтелекту в логістичних операціях дозволяє підприємствам ефективно відповідати зростаючим вимогам ринку електронної комерції. Інновації в сфері ШІ трансформують логістику «останньої милі» у більш ефективну, екологічну, передбачувану та орієнтовану на потреби споживачів. Саме використання усіх доступних переваг ШІ дозволяє компаніям залишатися конкурентоспроможним без ризикованих інвестицій та кардинальних змін у роботі. 

Це досягається завдяки тому, що системи, керовані штучним інтелектом, можуть аналізувати схеми доставки, визначати загальні точки збою та пропонувати вдосконалення для підвищення показників успішності доставки. При цьому вони не потребують дорогого обладнання, зміни автопарку чи розширення штату працівників. Використовуючи рішення на основі штучного інтелекту, доставка стає швидшою, надійнішою та економічно ефективнішою. 

Роль штучного інтелекту в логістиці буде тільки зростати. Кейси клієнтів CONSOLID підтверджують, що всі напрямки впливу ШІ мають довгострокові переваги не тільки для екології, але й для підвищення ефективності логістики, збільшення продажів і рівня задоволеності покупців. Використовуючи передові рішення, які дарує ШІ, перевізники можуть не тільки відповідати, але й перевершити очікування клієнтів у контексті екологічності та ефективності роботи, позитивно впливати на рівень їхньої задоволеності та лояльності.