Під час пандемії COVID-19 відбувався надзвичайний сплеск електронної комерції, який змусив бізнеси автоматизовувати та оптимізовувати свої логістичні операції. Компанії масово почали шукати дієві способи підтримки своєї діяльності в умовах нестачі робочої сили, зміни споживчих вимог і збоїв у матеріально-технічному забезпеченні. Все це сформувало передумови глобального тренду на впровадження ШІ у логістику. Тільки так підприємці змогли покращити ланцюги поставок, скоротити витрати та підвищити загальну доступність продуктів.

Поступове впровадження ШІ у логістичні операції мало всебічний вплив на різні аспекти роботи галузі та всі етапи ланцюга поставок.

Відбулося переосмислення логістичної сфери, і сьогодні автоматизація грає ключову роль у зміні принципів організації ланцюга поставок. Вона зменшує людський вплив і ризик помилок, підвищує точність операцій та позитивно впливає на операційну ефективність. 

Сфери впливу штучного інтелекту

Предиктивна аналітика та прогнозування попиту

Завдяки прогнозній аналітиці на базі ШІ компанії тепер можуть краще передбачати попит, планувати ефективні маршрути та приймати рішення з меншим відсотком ризику. ШІ допомагає передбачати коливання попиту з урахуванням моделей поведінки споживачів, ринкових тенденцій та зовнішніх факторів. 

Прогнозна аналітика покращує процес прийняття рішень у закупівлях і виробництві, забезпечуючи ефективний розподіл ресурсів. ШІ використовує історичні дані для оцінки попиту, оптимізації графіків виробництва та стратегій розподілу. У результаті зменшується ймовірність того, що запаси швидко вичерпуються чи їх буде надто багато. Все це позитивно впливає на ланцюжок постачання в цілому.

Оптимізація маршрутів 

Інструменти на основі штучного інтелекту допомагають оптимізувати планування перевезень. Щоб знайти найефективніші маршрути доставки, алгоритми машинного навчання вивчають історичні та поточні дані, а також трафік, погоду та дорожні умови. Вони також враховують часові вікна доставки, доступність водія, місткість транспортного засобу та інші фактори, щоб створити ефективні маршрути, які мінімізують використання пального та час роботи водія. Це знижує витрати палива та транспортні витрати, а також скорочує час доставки. Штучний інтелект також може допомогти знайти вузькі місця в ланцюгу поставок, щоб можна було вжити проактивних заходів для зменшення перебоїв у постачанні. Все це значно знижує транспортні витрати, а також підвищує загальну ефективність доставки.

Консолідація вантажів

ШІ допомагає ефективно об'єднувати декілька дрібних вантажів в одне велике відправлення. Таким чином кожен учасник консолідації економить кошти завдяки оптимізації використання простору транспортного засобу та зменшенню транспортних витрат. Штучний інтелект аналізує дані про відправлення та за лічені секунди визначає можливості для об'єднання вантажів, будує оптимальний маршрут та створює супровідні документи. Алгоритми ШІ враховують розмір та тип вантажу, час доставки, пункт призначення та інші фактори, щоб підприємці могли максимізувати ефективність своїх транспортних операцій і знизити витрати на доставку.

Прозорість та моніторинг у реальному часі

Досягнення наскрізної видимості та прозорості в ланцюжку поставок є головним пріоритетом для багатьох компаній. ШІ аналізує дані з різних джерел (пристрої Інтернету речей, RFID-мітки та GPS-трекери) і завдяки цьому дозволяє відстежувати та контролювати відправлення протягом усього ланцюгу транспортування. Так клієнти завжди мають уявлення про стан і місцезнаходження товарів у режимі реального часу.

Якщо системи моніторингу в реальному часі пов'язані з прогнозною аналітикою, вони здатні передбачати потенційні вузькі місця та відповідно коригувати операції. Отже, максимальна прозорість операцій для всіх учасників перевезень створює нові стандарти безпеки транспортування. В результаті клієнти можуть контролювати рівень запасів, швидко реагувати на мінливі умови та виявляти потенційні збої до того, як вони вплинуть на роботу. Все це підвищує якість доставки та зміцнює рівень довіри клієнтів. 

Сталий розвиток логістики

Штучний інтелект відіграє ключову роль у трансформації логістичної галузі в більш екологічно відповідальну та ефективну. Використання найефективнішого маршруту для кожного вантажу призводить до скорочення пройдених кілометрів, зменшення споживання палива, уникнення заторів на дорогах і, як наслідок, зниження викидів CO2. Вантажівки менше зношуються, а отже рідше потребують заміни чи ремонту. Таким чином штучний інтелект та особливо консолідація вантажів роблять логістику більш екологічною та безпечною для довкілля. 

Оскільки ШІ допомагає бізнесам з великою точністю передбачати попит, це означає, що виробляється та транспортується саме та кількість товарів, яка потрібна, що мінімізує надлишкові запаси та відходи. Зрештою, ШІ допомагає створювати адаптивну та відповідальну систему, яка ефективно використовує ресурси, мінімізує відходи та створює цінність для бізнесу та суспільства. 

Прогнозоване обслуговування та управління автопарком

Штучний інтелект дозволяє виконувати прогнозне технічне обслуговування, що збільшує термін служби автотранспорту та логістичного обладнання, зменшуючи відходи та мінімізуючи потребу в заміні. Аналізуючи дані з датчиків і телематичних пристроїв, ШІ може передбачити, коли транспортний засіб може зіткнутися з механічною проблемою, і запланувати технічне обслуговування до того, як поломка станеться. Таким чином ремонт машин чи вихід їх з ладу ніколи не буде несподіванкою. 

Такий підхід скорочує час простою автопарку, подовжує термін служби транспортних засобів і знижує витрати на ремонт. Завдяки точному прогнозуванню менеджери автопарку можуть оптимізувати графік технічного обслуговування, щоб машини завжди були в ідеальному стані і готові до дороги.

Автоматизація складу

ШІ допомагає автоматизувати складські операції завдяки впровадженню систем управління складом (WMS). Прості у використанні та впровадженні системи здатні оптимізувати простір для зберігання, процеси виконання замовлень та відстежувати запаси в режимі реального часу.

Використання WMS дозволяє підвищити швидкість виконання замовлень, видимість кожного товару у режимі реального часу, знизити витрати на робочу силу і мінімізувати помилки. 

Краще обслуговування клієнтів

Логістичні компанії стикаються зі значним конкурентним тиском, а тому, щоб залишатися конкурентоспроможними, їм слід мати значні переваги у швидкості та якості своїх послуг. ШІ революціонізує обслуговування клієнтів у логістиці, надаючи персоналізовані та ефективні рішення. Інструменти ШІ можуть вирішувати широкий спектр завдань — від надання інформації про відстеження відправлень до вирішення типових проблем і питань, що викликають занепокоєння. Запити клієнтів можуть цілодобово обробляти чат-боти, а за аналіз даних для створення персоналізованих рішень відповідають алгоритми машинного навчання. 

Інтеграція ШІ та машинного навчання дозволяє оптимізувати роботу, полегшує процес прийняття рішень та швидкість реагування на зміни в попиті та динаміці ланцюга поставок. Все це сприяє побудові довгострокових відносин з клієнтами та посиленню лояльності. 

Можливості штучного інтелекту не тільки роблять логістику швидшою та надійнішою, але й прокладають шлях до більш сталого та стійкого ланцюжка поставок. Все це допомагає бізнесам задовольняти потребам клієнтів і залишатися конкурентоспроможними.

Загалом автоматизація за рахунок ШІ дозволила спростити рутинні завдання, збільшити швидкість обробки даних, економити ресурси. Насправді автоматизація на базі штучного інтелекту робить для бізнесу значно більше, ніж прискорення виконання завдань. Дійсно, ШІ більш точний в управлінні бізнес-даними, і він далекий від людських помилок, спровокованих втомою або відволіканням. Саме тому він  звільняє робочий час спеціалістів, покращує людські можливості, управління ризиками та прийняття рішень, а також відкриває шляхи для зростання та впровадження інновацій.

Майбутнє логістики полягає в інтелектуальному застосуванні штучного інтелекту, який здатний зробити ланцюги поставок більш динамічними, чутливими та стійкими. Ці технології продовжують розвиватися, отже їх вплив на галузь логістики лише зростатиме.